Lutte contre la grippe aviaire : un défi international de modélisation pour renforcer la préparation et la réponse aux épidémies actuelles et futures

Un outil puissant au service de la décision publique

Les modèles mathématiques permettent de simuler des épidémies selon différents scénarios de gestion des maladies infectieuses (confinement, vaccination, etc.). En cela, ils peuvent devenir un atout précieux pour la prise de décisions. Mais ces modèles sont longs à développer, particulièrement en temps de crise sanitaire. Les défis de modélisation sont essentiels pour développer et tester ces modèles, et ainsi améliorer les prévisions pouvant éclairer les décisions de santé. Ces défis, organisés avant et pendant les épidémies, ont déjà contribué à améliorer la capacité de réponse aux épidémies de maladies comme Ebola, la dengue, la grippe saisonnière et la peste porcine africaine[1]. 

Les chercheurs qui organisent ce nouveau défi sont des épidémiologistes spécialistes des maladies infectieuses, travaillant à INRAE et à l’Ecole Nationale Vétérinaire de Toulouse. Leur expertise couvre les domaines de la modélisation statistique et mathématique, de la préparation aux épidémies et des mesures de gestion contre les maladies des animaux de production.

Comment se déroule le défi ?

Un défi de modélisation en santé se veut à la fois rigoureux et ludique, encourageant les participants à collaborer, innover et partager leurs expertises. Il permet de combiner diverses approches de modélisation avec des données de simulation partagées en temps réel, identiques pour tous les participants.

Pendant toute la phase de préparation du défi de modélisation sur l’IAHP, les organisateurs ont généré des données épidémiologiques in silico, reproduisant une épizootie type d’IAHP sur l’île fictive de Jolly Island sur laquelle sont élevées des volailles (poulets, canards) selon des modes de production conventionnel ou biologique.

Lors de la phase du défi en lui-même, qui durera environ quatre mois, ces données seront partagées progressivement aux différentes équipes de modélisation participantes. Grâce à l’analyse de ces données, celles-ci fourniront mensuellement des statistiques récapitulatives des résultats épidémiques prévus pour la période suivante, et tenteront d’utiliser leurs modèles pour fournir des preuves permettant de répondre à des questions relatives à l’évaluation de l'efficacité de différentes stratégies de gestion.

Une fois le défi terminé, une dernière phase aura lieu durant laquelle les modèles utilisés seront comparés, les prévisions seront intégrées et des leçons seront tirées de cette mise en situation.

Aux différentes phases du défi, des gestionnaires des risques (ex. ministères chargés de l’agriculture, agences de sécurité de l’alimentation) seront sollicités pour contribuer à son déroulement (définition des règles, formulation des questions adressées aux équipes, analyse et synthèse des résultats). Ce travail collaboratif permettra une meilleure connaissance mutuelle entre les équipes de modélisation et les gestionnaires des risques, et ainsi la construction d’un véritable réseau mondial de préparation pour la lutte contre cette épidémie.

L'IAHP continue de représenter une menace importante pour les populations de volailles d'élevage et d'oiseaux sauvages du monde entier. Ce défi international[2] vise à renforcer la capacité des équipes de modélisation à fournir rapidement des informations factuelles susceptibles d'éclairer les décisions politiques, et à améliorer la préparation aux menaces émergentes, telles que l'IAHP.