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Transition climatique et révolution numérique : création de la chaire Geolearning
COMMUNIQUÉ DE PRESSE - PSL et INRAE annoncent la création de la chaire « Geolearning ». Soutenue par l’ANDRA, BNP Paribas, CCR et la Fondation SCOR, cette chaire de recherche et d’enseignement a l’ambition de développer une recherche scientifique de premier plan à la croisée de la transition climatique et de la révolution numérique. Au-delà des avancées scientifiques en géostatistique spatio-temporelle, en analyse des événements climatiques extrêmes et en machine learning, la chaire Geolearning doit produire une science ouverte, des outils informatiques largement diffusés et contribuera à coordonner une communauté scientifique sur ces questions.
Publié le 21 février 2023
Fruit d’une collaboration historique entre Mines Paris et INRAE, la chaire Geolearning associera l’équipe Géostatistique du Centre de Géosciences de Mines Paris et l’unité de recherche Biostatistique et Processus Spatiaux du Centre INRAE PACA-Avignon.
« Cette chaire s’inscrit pleinement dans la stratégie scientifique INRAE 2030, en mobilisant la science des données et les technologies du numérique pour évaluer les impacts de la transition climatique. En cohérence avec l’engagement de l’institut, Geolearning est un outil de collaboration partenariale destiné à produire une recherche finalisée, plurielle et ouverte vers les partenaires académiques mais aussi professionnels. » Alban Thomas, directeur scientifique adjoint Environnement d’INRAE.
« Ce programme ambitieux de recherche et d’enseignement s’inscrit à la croisée des deux axes stratégiques de Mines Paris : sciences des données et transition environnementale. Cette chaire permettra de mobiliser les élèves et de créer plus de liens entre recherche et enseignement sur les méthodes d’apprentissage pour la transition climatique. » Vincent Laflèche, directeur Mines Paris PSL.
En capitalisant sur la collaboration de long terme existant entre les deux équipes partenaires, des méthodes d’apprentissage innovantes seront développées selon trois axes prioritaires :
- de nouvelles méthodes pour l’analyse de jeux de données spatio-temporelles de très grande taille ;
- une boîte à outils complète pour l’analyse, l’interpolation et la simulation des événements climatiques extrêmes, et la quantification des risques associés ;
- de nouvelles approches hybridant géostatistique et machine learning pour les données en géosciences et en science du climat.
« Cette chaire vient couronner plusieurs années de collaborations fructueuses entre nos deux équipes. Nous sommes engagés à apporter des outils mathématiques innovants à même de mieux quantifier les incertitudes liées à la transition climatique. Les challenges scientifiques sont passionnants. » Denis Allard, directeur de recherche INRAE, titulaire de la chaire Geolearning.