Mieux cibler l’aide alimentaire destinée aux personnes vulnérables

Lutter contre la faim dans le monde, c’est garantir aux populations vulnérables le droit fondamental à l’alimentation en leur apportant une nourriture suffisante, sûre et nutritive qui satisfait leurs besoins nutritionnels et leurs préférences alimentaires pour leur permettre de mener une vie active et saine (Sommet mondial de l’alimentation, 1996). Alors que le monde compte 22,5 millions de réfugiés (HCR, 2016) et que des incertitudes planent sur les budgets de l’aide alimentaire internationale, la sécurité alimentaire de ces populations est un enjeu fort des politiques alimentaires et l’aide qui leur est destinée doit être dirigée en priorité vers les ménages dont les besoins et la vulnérabilité, alimentaire comme économique, sont les plus grands.

Des chercheurs de l’Inra et leurs collègues de l’Université américaine de Beyrouth se sont intéressés aux mécanismes utilisés par les agences des Nations unies pour affecter l’aide destinée aux populations de réfugiés en situation précaire. Leur objectif, en améliorer les procédures d’attribution en identifiant de façon plus précise et moins coûteuse les ménages les plus vulnérables afin de limiter les phénomènes de « fuite » (aide allouée à des ménages peu fragiles) et de « sous-couverture » (ménages vulnérables non identifiés comme tels par les mécanismes actuels). Ils ont mis à profit les données collectées par les Nations unies auprès des réfugiés syriens au Liban, soit plus d’un million d’individus pris en charge par le Programme alimentaire mondial (PAM), pour construire un modèle explicatif de la vulnérabilité des ménages.

Les chercheurs ont mis en évidence que la prise en compte simultanée des données individuelles et des indicateurs agrégés au niveau des districts ou communes de résidence des ménages (accès à l’eau potable et aux installations sanitaires, accès aux soins et occurrence de maladies chroniques…), améliore globalement l’efficacité et la précision du ciblage de l’aide apportée aux populations vulnérables.
L'efficacité et la précision du ciblage de l’aide sont plus élevées si l’on se réfère à la pauvreté plutôt qu’à l’insécurité alimentaire - plus difficile à mesurer avec une grande précision, le taux de couverture atteignant 85 % contre 54 %.
Le modèle combinant données individuelles et indicateurs agrégés affiche alors la meilleure performance globale en termes de précision - couverture des ménages vulnérables la plus élevée, taux de fuite le plus faible, permettant un gain global de 9 % par rapport aux pratiques actuelles.

Ces travaux mettent en avant une méthodologie originale qui, en combinant données individuelles et données agrégées à un niveau géographique plus large, permet de réduire les phénomènes de mauvaise / fausse allocation de l’aide alimentaire, en rendant plus efficace et plus précis le repérage des populations en situation d’insécurité alimentaire et/ou de pauvreté. Ils sont également annonciateurs d’une réduction des coûts liés à la collecte des données, la construction des indicateurs agrégés étant moins onéreuse que la collecte des données individuelles. Enfin, ils ouvrent des perspectives d’intérêt, à même d’alimenter la réflexion des analystes et décideurs politiques en matière d’aide et notamment d’aide alimentaire dans la mesure où une aide bien ciblée dès le départ n’en sera que plus efficace.